بهینه سازی خرپاها با استفاده از روش گروه ذره ها

پایان نامه
چکیده

خرپاهای دو و سه بعدی، برای ساخت سازه هایی نظیر سقف ها، پل ها، دکل های انتقال برق و جرثقیل ها مورد استفاده قرار می گیرند. برای رسیدن به یک طرح اقتصادی، استفاده از روش های بهینه سازی برای کاهش هزینه ها ضروری است. روش های سنتی بهینه سازی به علت نیاز به محاسبه مشتق تابع هدف و نیز محدود بودن به فضای جستجوی پیوسته، در کاربردهای عملی با مشکلاتی روبرو هستند. با توجه به تعداد زیاد عضوهای این نوع از سازه ها، نیاز به روشی نظام مند وجود دارد تا با در نظر گرفتن همه قیدهای طراحی، وزن این سازه ها کاهش یابد. روش بهینه سازی گروه ذره ها (pso) برای حل مسئله های بهینه سازی مفید است. در این پژوهش، برنامه های تحلیل و طراحی بهینه به روش گروه ذره ها در محیط نرم افزار matlab نوشته شده است. برای نشان دادن کارآیی این روش، چند نوع خرپای دو بعدی و سه بعدی بهینه گردیده و با مراجع موجود که از روش های دیگر بهینه سازی استفاده کرده اند، مقایسه شده است. نتایج مقایسه فوق نشان می دهد که این روش از دقت و کارآیی مناسبی برخوردار است. در ادامه، 3 نوع سازه فضاکار چلیکی با اندازه های متفاوت در قالب 600 طرح، با استفاده از روش گروه ذره ها بهینه گردیده است. نتایج حاصل از سازه های فضاکار چلیکی بهینه شده به صورت نمودارهای کاربردی نشان داده شده است، به طوری که می توان با توجه به ابعاد زمین، مناسب ترین سازه فضاکار از نوع چلیکی را با یک توپولوژی خاص به همراه دهانه، طول، ارتفاع، ضخامت و فاصله ستون ها پیشنهاد نمود.

منابع مشابه

انتخاب سبد سهام بااستفاده از بهینه سازی گروه ذره ها

در این نوشتار الگوریتمی ترکیبی بر مبنای روش «بهینه سازی گروه ذره ها» برای حل مدل توسعه یافته ی میانگینـواریانس انتخاب سبد سهام ارائه می شود. اغلب، برای تطابق مدل اولیه میانگینـواریانس با دنیای واقعی، محدودیت های مختلفی به آن افزوده می شود. در این نوشتار، چهار نوع محدودیت، محدودیتِ کاردینالیتی )شامل محدودیت روی نسبت هر سهم در سبد و تعداد)نوع( سهم در سبد(، حداقل مقدار معامله و ارزش بخش لحاظ می شون...

متن کامل

بهینه سازی همزمان اندازه، شکل و توپولوژی خرپاها با استفاده از روش الگوریتم گروه ذرات

خرپاها یکی از سازه های متداول در مهندسی سازه هستند. با پیشرفت تکنولوژی و کاهش منابع و همچنین به علت کاربرد گسترده خرپاها در صنعت ساختمان، بهینه سازی خرپاها از اهمیت ویژه ای برخوردار شده است. بهینه سازی خرپا انواع مختلفی دارد که شامل بهینه سازی اندازه، بهینه سازی شکل، بهینه سازی توپولوژی و بهینه سازی همزمان اندازه، شکل و توپولوژی هستند. در این بین بهینه سازی همزمان اندازه، شکل و توپولوژی خرپا می...

15 صفحه اول

استفاده از الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی گروه شمعها

چکیده در اکثر پروژه‌هایی که سازه تحت بار زیاد قائم و افقی قرار دارند و یا در زمین‌هایی هستند که دارای مقاومت کافی در برابر بار وارده نمی باشند، علی‌رغم مخارج بیشتر، نیاز به اجرای شمع می‌باشد. پی شمعی بسیار پر هزینه تر از پی‌های سطحی منفرد و گسترده است بنابراین باید در تعیین تعداد، ابعاد و فواصل شمع ها دقت زیادی شود تا این پارامترها بیش از حد مورد نیاز تعیین نشوند. به منظور طراحی بهینه گروه شمع...

متن کامل

بهینه سازی سبدهای ارزی با استفاده از روش معیار جهانی

در بیست سال گذشته تغییرات وسیع نرخ ارز تاثیرات بسیاری بر نظام اقتصادی کشور داشته است. در سال های اخیر نیز به علت افزایش بیش از حد قیمت یورو و نوسانات سایر ارزها، بسیاری از سرمایه گذاران، واردکنندگان و بانک های تجاری متضرر شده اند . از سوی دیگر سرمایه گذاران ایرانی توجه چندانی به متغیر ریسک در کنار متغیر بازده ندارند و آن را معیار مهمی برای سرمایه گذاری در نظر نمی گیرند. در این مقاله مجموعه ای ا...

متن کامل

انتخاب سبد سهام با استفاده از بهینه سازی گروه ذره ها

برای حل مدلی از انتخاب سبد سهام که اخیراً توسعه یافته، الگوریتمی ترکیبی طراحی شده است که بر مبنای روش «بهینه سازی گروه ذره ها» استوار است. ابتدا مفهوم انتخاب سبد سهام و انواع مدل های آن، به اختصار بیان شده سپس روش «بهینه سازی گروه ذره ها» و چند نوع مختلف آن توضیح داده شده است. مدل انتخاب سبد سلیمانی (1386) با شیوه ای نو همراه با اصلاحاتی بازنویسی شده است. الگوریتم جدید (cbipso) معرفی و برنامه ها...

بهینه سازی تولید توکسین دیفتری با استفاده از روش تاگوچی

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023